在许多大学的经济学和商学院课堂里，一种新的焦虑正在出现。
传统经济学训练学生解决“最优解”问题。学生学习如何求解最优消费、最优投资、最优定价和最优策略。在案例课上，他们被要求计算投资回报率、市场份额、成本曲线，然后据此得出最理性的决策。
但今天，一个令人不安的事实越来越明显：在这些问题上，人工智能往往做得更快，也更好。
如果机器总能算出最优解，我们上学还学什么？
这个问题看起来像技术问题，其实是一个教育问题。
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